Association en préfiguration

IA DreamLa puissance de calcul IA, mutualisée et souveraine.

Une association loi 1901 qui met en commun ce qu'aucune entreprise ne peut s'offrir seule : des serveurs GPU, hébergés en France, sur lesquels vos données restent les vôtres. Région par région, nous réunissons en ce moment les premiers membres fondateurs.

Assemblée constitutive · 1er octobre 2026

  • 17jours
  • 08heures
  • 29minutes
  • 56secondes
Avancement88 %
  1. Préfiguration (terminé)
  2. Membres fondateurs (en cours)
  3. Statuts & infrastructure
  4. Ouverture du service

Le constat

Trois obstacles bloquent l'IA en entreprise. Aucun ne se règle en signant chez un fournisseur américain.

Le calcul coûte trop cher pour un seul acteur

Une carte GPU professionnelle se compte en dizaines de milliers d'euros, et elle tourne à vide la plupart du temps. Peu d'entreprises peuvent justifier cet investissement seules.

Vos données partent à l'étranger

Appeler une API OpenAI, Google ou AWS, c'est envoyer ses documents hors d'Europe, sous une juridiction qui n'est pas la nôtre. Pour un dossier médical, un contrat ou un plan industriel, c'est rédhibitoire.

Vos documents entraînent l'IA des autres

Les conditions d'usage des grands fournisseurs évoluent, et la frontière entre « traitement » et « entraînement » reste floue. La seule garantie solide, c'est que la donnée ne sorte pas.

Le modèle : une coopérative de calcul

Une association loi 1901 peut facturer des services : la lucrativité est limitée, les excédents sont réinvestis dans l'infrastructure. Autrement dit, ce que vous payez finance les machines, pas des actionnaires.

Adhésion annuelle

Les membres cotisent pour rejoindre le consortium. Ces cotisations financent l'acquisition ou la location du matériel — la mise de départ, mutualisée.

Facturation à l'usage

Au-delà de l'adhésion, vous payez ce que vous consommez : heures de GPU, ou accès aux modèles hébergés. Tarif préférentiel pour les membres.

Une gouvernance qui peut grandir

Si le projet prend de l'ampleur, la structure peut évoluer en SCIC — société coopérative d'intérêt collectif — pour associer entreprises et collectivités à la décision.

Trois garanties, pas des promesses

Confier ses données suppose des engagements techniques vérifiables. Voici ceux que nous prenons.

Infrastructure locale

Serveurs GPU (Nvidia A100/H100) hébergés dans un datacenter régional Tier III ou IV, avec la certification SecNumCloud en ligne de mire.

« Vos données restent physiquement dans la région. »

Souveraineté logicielle

Modèles ouverts (Mistral, Llama) et bases vectorielles déployés sur nos machines. Aucune API externe dans la chaîne de traitement.

« Vos documents confidentiels ne nourrissent pas l'IA d'autres entreprises. »

Isolement réseau

Pour les usages les plus sensibles, traitement possible sur des environnements déconnectés d'Internet (air-gap), et étanchéité stricte entre les membres.

« Une donnée qui ne circule pas ne peut pas fuiter. »

Ce que vous pourrez en faire

Analyse documentaire

Interroger en langage naturel des milliers de contrats, comptes rendus ou dossiers techniques, sans qu'aucune page ne quitte l'infrastructure.

Assistants métier

Des assistants qui connaissent vos procédures et votre vocabulaire, branchés sur vos outils — pas un chatbot générique de plus.

Puissance à la demande

Des heures de GPU quand vous en avez besoin : entraînement, traitement par lots, expérimentation. Sans immobiliser un budget d'investissement.

Région par région

L'infrastructure d'une région se décide avec les organisations de cette région : les serveurs y sont hébergés, et les données n'en sortent pas. Nous ouvrons les tours de table partout, et nous démarrons là où trois à cinq organisations se reconnaissent.

La carte ne montre que la métropole. Les régions d'outre-mer sont concernées au même titre — les contraintes de latence et de souveraineté y sont même plus fortes : écrivez-nous.

Pour creuser

Les questions qui reviennent avant de s’engager, traitées en détail.

Appel à membres fondateurs

Nous cherchons 3 à 5 organisations par région pour démarrer

PME, ETI, collectivité, hôpital, cabinet : si vous manipulez des données sensibles et que l'IA vous intéresse sans vous rassurer, c'est le moment d'en parler. Chaque région démarre avec son propre tour de table, et rien n'est acheté avant qu'il soit constitué — votre engagement décide de l'infrastructure de votre région.

Prendre contact n'engage à rien : nous répondons, nous cadrons ensemble votre cas d'usage, et vous décidez ensuite.

Suivre le projet

Pas encore prêt à vous engager ? Laissez une adresse : un message aux étapes qui comptent, rien d'autre.

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