Le calcul coûte trop cher pour un seul acteur
Une carte GPU professionnelle se compte en dizaines de milliers d'euros, et elle tourne à vide la plupart du temps. Peu d'entreprises peuvent justifier cet investissement seules.
Association en préfiguration
Une association loi 1901 qui met en commun ce qu'aucune entreprise ne peut s'offrir seule : des serveurs GPU, hébergés en France, sur lesquels vos données restent les vôtres. Région par région, nous réunissons en ce moment les premiers membres fondateurs.
Trois obstacles bloquent l'IA en entreprise. Aucun ne se règle en signant chez un fournisseur américain.
Une carte GPU professionnelle se compte en dizaines de milliers d'euros, et elle tourne à vide la plupart du temps. Peu d'entreprises peuvent justifier cet investissement seules.
Appeler une API OpenAI, Google ou AWS, c'est envoyer ses documents hors d'Europe, sous une juridiction qui n'est pas la nôtre. Pour un dossier médical, un contrat ou un plan industriel, c'est rédhibitoire.
Les conditions d'usage des grands fournisseurs évoluent, et la frontière entre « traitement » et « entraînement » reste floue. La seule garantie solide, c'est que la donnée ne sorte pas.
Une association loi 1901 peut facturer des services : la lucrativité est limitée, les excédents sont réinvestis dans l'infrastructure. Autrement dit, ce que vous payez finance les machines, pas des actionnaires.
Les membres cotisent pour rejoindre le consortium. Ces cotisations financent l'acquisition ou la location du matériel — la mise de départ, mutualisée.
Au-delà de l'adhésion, vous payez ce que vous consommez : heures de GPU, ou accès aux modèles hébergés. Tarif préférentiel pour les membres.
Si le projet prend de l'ampleur, la structure peut évoluer en SCIC — société coopérative d'intérêt collectif — pour associer entreprises et collectivités à la décision.
Confier ses données suppose des engagements techniques vérifiables. Voici ceux que nous prenons.
Serveurs GPU (Nvidia A100/H100) hébergés dans un datacenter régional Tier III ou IV, avec la certification SecNumCloud en ligne de mire.
« Vos données restent physiquement dans la région. »
Modèles ouverts (Mistral, Llama) et bases vectorielles déployés sur nos machines. Aucune API externe dans la chaîne de traitement.
« Vos documents confidentiels ne nourrissent pas l'IA d'autres entreprises. »
Pour les usages les plus sensibles, traitement possible sur des environnements déconnectés d'Internet (air-gap), et étanchéité stricte entre les membres.
« Une donnée qui ne circule pas ne peut pas fuiter. »
Interroger en langage naturel des milliers de contrats, comptes rendus ou dossiers techniques, sans qu'aucune page ne quitte l'infrastructure.
Des assistants qui connaissent vos procédures et votre vocabulaire, branchés sur vos outils — pas un chatbot générique de plus.
Des heures de GPU quand vous en avez besoin : entraînement, traitement par lots, expérimentation. Sans immobiliser un budget d'investissement.
L'infrastructure d'une région se décide avec les organisations de cette région : les serveurs y sont hébergés, et les données n'en sortent pas. Nous ouvrons les tours de table partout, et nous démarrons là où trois à cinq organisations se reconnaissent.
La carte ne montre que la métropole. Les régions d'outre-mer sont concernées au même titre — les contraintes de latence et de souveraineté y sont même plus fortes : écrivez-nous.
Les questions qui reviennent avant de s’engager, traitées en détail.
Ce qu'exige réellement un modèle de langage sur des serveurs français : matériel, VRAM, modèles ouverts, et les trois approches possibles comparées honnêtement.
Pourquoi confier des données à une IA hors d'Europe pose un problème de juridiction plus que de RGPD, et dans quels métiers c'est franchement rédhibitoire.
Carte, châssis, électricité, hébergement, administration : l'addition complète pour une organisation seule, et ce que la mutualisation à cinq change au calcul.
Quatre familles de solutions comparées sur cinq critères, ce que le label « européen » ne garantit pas, et un chemin de décision selon la sensibilité réelle.
Appel à membres fondateurs
PME, ETI, collectivité, hôpital, cabinet : si vous manipulez des données sensibles et que l'IA vous intéresse sans vous rassurer, c'est le moment d'en parler. Chaque région démarre avec son propre tour de table, et rien n'est acheté avant qu'il soit constitué — votre engagement décide de l'infrastructure de votre région.
Prendre contact n'engage à rien : nous répondons, nous cadrons ensemble votre cas d'usage, et vous décidez ensuite.